تتكون هذه السلسلة من المعدات بشكل رئيسي من سبعة أنظمة فرعية رئيسية: مصدر الأشعة السينية، وحدة الحصول على الصور، نظام معالجة الصور بالكمبيوتر، النظام الميكانيكي، نظام التحكم الكهربائي، نظام حماية السلامة، ونظام الإنذار. من خلال دمج تكنولوجيا الاختبارات غير المدمرة الحديثة، وتكنولوجيا برامج الكمبيوتر، وتكنولوجيا الحصول على الصور ومعالجتها، وتكنولوجيا النقل الميكانيكي، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يجمع النظام بين التقنيات البصرية والميكانيكية والكهربائية والحوسبة في حل واحد. ويستخدم الاختلافات في خصائص امتصاص الأشعة السينية للمواد ذات الكثافات والسماكات المختلفة لتصوير وحساب المكونات الإلكترونية داخل صواني المواد. تم تصميم آلة العد الذكية بالأشعة السينية للعمل مع خطوط إنتاج SMT لإجراء العد الآلي لمخزون المواد في نهاية الخط. يمكنه عد أربع صواني من المواد في وقت واحد ومسح الرموز ضوئيًا تلقائيًا، وبالتالي تقليل متطلبات العمالة وتحسين الكفاءة التشغيلية. يمكن أيضًا دمج آلة العد الذكية بالأشعة السينية مع أنظمة MES حسب الحاجة، مما يتيح إدارة أكثر كفاءة وموثوقية ومعتمدة على البيانات لعد مخزون المواد وتخزينها.
(1).png)
سرعة فحص تصل إلى 8 أمتار في الدقيقة
يدعم بكرات مقاس 7–17 بوصة، ومكونات حساسة للرطوبة مع عبوات جافة، ومواد صينية، والمزيد
دقة العد 99.99%، مدعومة بخوارزميات العد المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
دقة قراءة الباركود 99.9%، بدقة 20 ميجابكسل كاميرا المسح المدعمة بالذكاء الاصطناعي
الوصول إلى قاعدة بيانات المواد التي تضم أكثر من 15000 عنصر؛ تحديثات الخوارزمية عبر OTA خلال 72 ساعة
تكامل سلس مع أنظمة مثل ERP وMES وWMS
حماية متقدمة للأجهزة؛ جرعة الإشعاع السطحي المختبرة المكافئة <0.5 ميكروسيفرت/ساعة
| المواصفات الشاملة | |
|---|---|
| الأبعاد الشاملة | 888 مم (طول) × 1350 مم (عرض) × 1850 مم (ارتفاع) (باستثناء الضوء بثلاثة ألوان) |
| الوزن الإجمالي | 520 كجم |
| إجمالي استهلاك الطاقة | 450 واط |
| مزود الطاقة | تيار متردد 220 فولت 50/60 هرتز |
| درجة حرارة التشغيل | 0-40 درجة مئوية |
| شهادة | متوافق مع CE |
يلتقط نظام الفحص الآلي بالأشعة السينية (AXI) صورًا بالأشعة السينية للمنتجات الإلكترونية ويحلل بنيتها الداخلية دون الإضرار بالمنتج. مدعومًا بنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق من Hikvision Guanlan، يقوم النظام تلقائيًا بمقارنة صور الفحص مع نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة لاكتشاف العيوب والمكونات المفقودة ومشكلات التجميع، مما يساعد على تحسين دقة الفحص وكفاءة الإنتاج.
